یادگیری ماشینی (ماشین لرنینگ | Machine Learning) ابزاری قدرتمند با کاربردهای بی‌شماری، مانند مطالعه اشعه ایکس، حدس زدن روندهای بازار سهام، پیش‌بینی علایق کاربران و غیره است؛ بنابراین، جای تعجب نیست که طبق گزارش شرکت Fortune ...
یکی از مطالعات اخیر نشان داده است که الگوریتم های یادگیری ماشینی طی 10 سال آینده، جایگزین 25% مشاغل سراسر دنیا خواهند شد. با توجه به رشد سریع و افزایش دسترسی‌پذیری ابرازهای برنامه‌نویسی (همچون Python و R)، یادگیری ماشین ...
Machine learning is a type of artificial intelligence ( AI ) that allows software applications to become more accurate in predicting outcomes without being explicitly programmed. The basic premise of machine learning is to build algorithms that can receive input data and use statistical analysis to predict an output value within an acceptable ...
آموزش تصویری یادگیری ماشین به صورت عملی و گام به گام، به همراه بررسی روش های مختلف با تدریس دکتر امیر حسین کیهانی پور.
آیا یادگیری ماشین و یادگیری عمیق یکی است؟ پیش از پرداختن به تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بیایید اندکی به محل نزاع این پرسش بپردازیم. از نظر بیشتر افراد اصطلاحات یادگیری عمیق (Deep Learning) و یادگیری ماشین (Machine Learning) در ...
یادگیری فعال (یادگیری ماشینی) یادگیری فعال یک مورد خاص از ماشین یادگیری است که در آن یک الگوریتم یادگیری می تواند به طور تعاملی از کاربر (یا منبع اطلاعاتی دیگر)سوال کند تا نقاط داده های جدید را ...
یادگیری ماشین به نوعی مزیت رقابتی مهم برای بسیاری از شرکت‌ها تبدیل شده. در این مطلب توضیح دادیم ماشین لرنینگ چیست و به انواع، کاربرد و اهمیت آن پرداختیم.
تعریف یادگیری ماشینی چیست. Machine Learning زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که یک سامانه را قادر می‌سازد تا با استفاده از شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق و بدون برنامه‌ریزی منسجم، به طور مستقل با تغذیه مقادیر زیادی از داده یاد ...
تمامی مدل های یادگیری ماشین به صورت نظارت شده یا بدون نظارت طبقه بندی می شوند. اگرمدل یک مدل نظارت شده باشد، این مدل به صورت یک مدل رگرسیون یا کلاسه بندی، دسته بندی می شود.ما خواهیم دید این اصطلاحات به چه معنا هستند و مدل ...
یادگیری ماشینی به 3 گروه: یادگیری نظارتی، یادگیری غیرنظارتی و یادگیری تقویت شده تقسیم می‌شود. در ادامه به بررسی هر کدام از این موارد خواهیم پرداخت.
یادگیری ماشینی همگرا است. این نوع یادگیری به روش‌هایی اشاره می‌کند که هنگام افزودن اطلاعات، سطح معینی از عملکرد را به وجود می‌آورد. یکی از ویژگی‌های مثبت الگوریتم Deep Learning این است که با ...
یادگیری ماشینی در پزشکی برای پیش بینی موضوعات مرتبط با بهداشت و درمان یکی از ترندهایی است که رشد صعودی بسیار سریعی دارد. به وسیلۀ دستگاه‌ها و سنسورهای پوشیدنی، داده‌های بیمار می‌تواند ...
در اینجا، استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی همراه با یادگیری ماشین می‌تواند معیاری برای حل مسئله برای ایجاد یک محیط پایدار باشد. یادگیری ماشینی با کمک تجزیه و تحلیل داده‌های ...
یادگیری ماشینی در پزشکی در مسیر پیشرفت‌های بسیار بزرگی قرار دارد و به‌عنوان مثال IBM Watson Oncology با استفاده از سوابق پزشکی بیمار به ایجاد گزینه‌های درمانی متعدد برای او کمک می‌کند.
یادگیری ماشینی می‌تواند ایمنی جامعه را با پیشگیری، کاهش و پاسخ به جرایم بهتر کند. جالب است بدانید چند وقت پیش، ۳۰ دانشمند داده و مهندس ماشین لرنینگ با یک سازمان غیردولتی از طریق نقشه‌های ...
در واقع می توان یادگیری ماشین را به عنوان مجموعه ای از ابزارهای پایه برای هوشمند سازی فرایندها در کاربردهای مختلف، به کار گرفت. بخش نخست این فرادرس، به مرور روش های پایه در حوزه یادگیری ماشین ...
یادگیری ماشینی: دیدگاه احتمالی، برخلاف سایر نشریات یادگیری ماشینی که به سبک کتاب آشپزی ارائه می‌شوند و رویکردهای اکتشافی مختلفی را توصیف می‌کنند، بر رویکرد مبتنی بر مدل اصولی تمرکز دارد.
به عنوان مثال، یک مدل یادگیری ماشینی که برای شناسایی هرزنامه طراحی شده است پیام‌های مناسب برای ایمیل را درک کرده، در حالی که یک مدل یادگیری ماشینی که یک ربات جاروبرقی را هدایت می‌کند، داده ...
یادگیری ماشینی شاخه‌ای از هوش مصنوعی است. یادگیری ماشینی یکی از راه‌های پیاده‌سازی اصول هوش مصنوعی است که به رایانه‌ها این امکان را می‌دهد تا بدون برنامه‌ریزی صریح یاد بگیرند.
در این دوره با پایتون برای LSTM ها، ARIMA، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی، Support Vector Regression و غیره برای پیش بینی سری های زمانی آشنا می شوید. این دوره میانگین تجزیه و تحلیل سری های زمانی شما نیست. این دوره شامل پیشرفت های مدرن مانند ...
مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین - مقدماتی تا پیشرفته به صورت گام به گام با مجرب ترین اساتید کشور
ترجمه کتاب یادگیری ماشین (Machine Learning) نوشته تام میشل. در این بخش دانلود رایگان ترجمه کتاب یادگیری ماشین نوشته تام میشل (Machine Learning: Tom M. Mitchell) را با شما کاربران گرامی به اشتراک گذاشته ایم که توسط محمد نخبه زعیم ترجمه شده است.
نظریه. حوزه‌های یادگیری ماشین. ن. ب. و. داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می ...
نمونه‌هایی از یادگیری تقویتی فرایند تصمیم مارکف هستند. فهرست الگوریتم‌های یادگیری ماشین رایج. در ادامه فهرستی از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی که بیشتر استفاده می‌شوند آمده است.
یادگیری ماشینی (machine learning) مقوله وسیع‌تری است که شامل یادگیری عمیق نیز می‌شود. یادگیری ماشینی یا ماشین لرنینگ تمرین استفاده از الگوریتم‌ها برای یادگیری از داده‌ها و پیش‌بینی است.
در این مطلب، فهرستی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین روش های بهینه سازی در یادگیری ماشین به همراه منابع آموزش روش های بهینه سازی ارائه شده است. فهرست مطالب این نوشته روش های بهینه سازی در یادگیری ماشین گرادیان کاهشی ...
به زبان ساده‌تر، یادگیری ماشینی، علمی است که کامپیوترها را وادار می‌کند تا مانند انسان‌ها یاد بگیرند و رفتار کنند؛ سپس با گذشت زمان و با یادآوری اطلاعات و داده‌ها در قالب مشاهدات و تعاملات ...
و. یادگیری با نظارت یا یادگیری تحت نظارت (به انگلیسی: Supervised learning) یکی از زیرمجموعه‌های یادگیری ماشینی است. در این روش مدل با دریافت اطلاعات برچسب زده شده آموزش می‌بیند و سعی می‌کند الگوی بین ...
یادگیری ماشینی آژور (Azure ML) نقش اصلی را در توانایی‌های یادگیری ماشینی در چندین سرویس و محصول مایکروسافت بر عهده دارد. این سرویس به‌صورت آنی تحلیل‌های پیشگویانه و تعامل با داده را با استفاده از زبان و گفتار طبیعی از ...
الگوریتم های یادگیری ماشینی یا الگوریتم‌های ماشین لرنینگ در مرکز موتور‌های جستجوی تجاری قرار دارند، درست از لحظه‌ای که شروع به تایپ کردن یک جستجو می‌کنید. علاوه بر این، موتور‌های جستجو ...