مهارت‌هایی که با گذراندن دوره آموزش ماشین لرنینگ کسب می‌کنید: تفکر آماری برای تحلیل داده. تحلیل اکتشافی و تصویرسازی داده. یادگیری نظارت نشده برای خوشه‌بندی. یادگیری نظارت شده برای مدل ...
داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...
به طور کلی پنج دلیل اصلی وجود دارد که ضرورت استفاده از علم داده کاوی در کسب و کار را نشان می دهد. در ادامه این مطلب به توضیح این دلایل خواهیم پرداخت. به طور خلاصه می توان گفت آیا ابزار دقیقی برای ...
یادگیری بدون ناظر (Unsupervised Learning) یکی از تکنیک‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در آن کاربر نیازی به نظارت بر مدل ندارد؛ درعوض، خود مدل، به‌تنهایی، برای کشف الگوها و اطلاعاتی که در داده وجود دارد کار میکند؛ به‌عبارت ...
داده کاوی به سازمان ها اجازه می دهد تا داده های مربوطه را به طور مداوم مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند، همچنین سازمان ها می توانند تصمیم گیری های مهم یا روتین خود را به طور خودکار و بدون تاخیر ...
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
داده‌کاوی از امکانات بی‌نهایت داده‌های بزرگ و قدرت پردازش ارزان استفاده میکند. قدرت و سرعت پردازش در دهه اخیر به طور قابل توجهی افزایش یافته است و امکان تجزیه و تحلیل سریع، آسان و خودکار ...
وظیفه مدیران در سازمان اساساً سازماندهی منابع و نظارت بر آنها برای رسیدن به اهداف سازمان است. اما با حجم کاری بالا و تنوعی که در فعالیت‌های روزانه سازمان‌های مختلف وجود دارد، غیر ممکن هست که یک نفر بتواند تمامی فعالیت ...
زمان مطالعه: ۲۱ دقیقه. در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت ...
داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...
در علم و مفاهیم مدیریت کلمه‌ای که همیشه به چشم می‌خورد، سازمان است. با توجه به ادبیات عمومی جامعه، کلمه سازمان بیشتر ما را به یاد مجموعه‌های دولتی می‌اندازد. حال آن‌که در مفهوم مدیریتی، چنین نیست و سازمان معنی جامع ...
به عنوان یک منبع داده، فرآیند کاوی از نگاره رویداد استفاده میکند، که داده‌هایی حاوی اطلاعات مربوط به فعالیت انجام شده (مانند ایجاد سفارش خرید)، مورد (سفارش خرید شماره 24395)، و برچسب زمانی است.
یادگیری با نظارت یا supervised learning چیست؟. یادگیری نظارت‌شده یکی از رویکردهای یادگیری ماشین است که در آن، یک الگوریتم کامپیوتری داده‌های ورودی را برای به دست آوردن نتیجه مشخص‌شده‌ای برچسب‌گذاری کرده و بر اساس آنها به ...
امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک میکند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.
این مدل از فرمول زیر برای پیدا کردن خطی استفاده میکند که بر روی داده‌های آموزشی منطبق می‌شود و به بهترین نحو، رابطه میان متغیر مستقل و متغیر وابسته را نشان می‌دهد. ... رویکرد یادگیری نظارت ...
داده کاوی چیست؟ در داده کاوی به دنبال کشف الگوها از بانک‌های اطلاعاتی بزرگ هستیم. در نتیجه انجام این فرایند الگوهای مفید از داده ها استخراج شده که می تواند مبنای مستحکمی را برای تصمیم گیری بر اساس داده ها و اتخاذ تدابیر ...
داده‌کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
به عنوان مثال، توییتر از روش nlp برای فیلتر کردن زبان نویسندگان در توییت‌‌های مختلف استفاده میکند و آمازون از فناوری nlp برای تفسیر نظرات مشتریان و بهبود تجربه خرید آنها استفاده میکند.
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند.
هوش تجاری (BI) یکی از کاربردی‌ترین مفاهیم در سازمان‌ها به حساب می‌آید، اما کاربرد هوش تجاری چیست؟. در جواب این سوال باید گفت سازمان‌ها با استفاده از هوش تجاری داده‌های تاریخی و جدید را تجزیه ...
مُدام. در کنار شما و کسب و کارتان هستیم تا از طریق یادگیری درست و استقرار اثربخش CRM به شما کمک کنیم تا مشتریان بیشتری را جذب و حفظ کنید و در انتخاب نرم افزارCRM، استقرار CRM و تحلیل رفتار و داده های ...
داده کاوی یکی از روش‌های حل مساله است که تحلیل مورد نیاز را بر روی حجم زیادی از داده‌ها انجام می‌دهد و با استخراج تعدادی الگوی تکرارشونده، برای چالش‌های موجود راه‌حل مناسب ارائه میکند ...
داده کاوی بر اساس اطلاعات موجود از سالهای گذشته، فضای حاکم بر کسب و کار را بازخوانی میکند و مشخص میکند کدام تصمیمات منجر به سود شده است و کدام تصمیمات منجر به زیان کسب و کار شده است.
دوقلوی دیجیتال سازمان چیست؟. دوقلوی دیجیتال یا همزاد دیجیتال یک سازمان (Digital Twin of an Organization) یا DTO، نوعی نمایش مجازی از یک دارایی فیزیکی یا فرآیند است که شامل داده‌های جمع‌آوری شده از منابع ...
هوش مصنوعی عبارت است از فرایند ایجاد ماشین‌های هوشمند که با استفاده از داده‌های انبوه و حجیم انجام می‌شود. ... سوفیا می‌تواند افراد را بشناسد، نگاه‌ها را دنبال کند و تماس چشمی برقرار کند ...
شبکه عصبی چیست ؟ الگوریتم‌های یادگیری عمیق از ساختارهای لایه‌ای با نام شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنند تا بر اساس تجزیه و تحلیل داده‌ها، برای گرفتن تصمیم خاصی، رفتار انسان را تقلید کنند.
علاوه بر روش‌های Holdout و اعتبارسنجی متقاطع، می‌توان از «خودگردان‌سازی» (Bootstrap) برای ارزیابی دقت مدل استفاده کرد که n نمونه را با جایگزینی از مجموعه داده نمونه‌برداری میکند.
اینترنت اشیاء [۱] [۲] [۳] (به انگلیسی Internet of Things) که گاهی به نام اینترنت شئ‌ها (به انگلیسی Internet of Objects) یا به اختصار I.O.T یا « آی او تی» نیز نامیده می‌شود. [۴] [۵] به ارتباط اینترنتی بین اشیاء و ...
ابزار تقسیم‌بندی مشتریان به روش rfm، با استفاده از هوش مصنوعی داده‌های مشتریان را بر اساس 3 معیار تحلیل میکند: تعدد خرید; تازگی خرید; مبلغ خرید; سپس مشتریان را به 11 دسته تقسیم میکند.
داده کاوی، از الگوریتم‌های پیچیده ریاضی برای تقسیم بندی داده‌ها و ارزیابی احتمال وقایع آینده استفاده میکند. داده کاوی با عنوان کشف دانش در داده‌ها نیز شناخته می‌شود. هم رویش منتشر کرده است: