تاریخچه داده کاوی | وبلاگ کافه تدریس
داده کاوی (Data Mining) به فرآیند کشف الگوها، روابط و اطلاعات ارزشمند از مجموعه داده‌های بزرگ اشاره دارد. این شامل استفاده از تکنیک‌ها، الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مختلف برای تجزیه و تحلیل داده ...
داده کاوی (Data Mining) به فرآیند کشف الگوها، روابط و اطلاعات ارزشمند از مجموعه داده‌های بزرگ اشاره دارد. این شامل استفاده از تکنیک‌ها، الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مختلف برای تجزیه و تحلیل داده ...
سرفصل‌های دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی) فصل اول - مقدمه. 00:16 ساعت (00:16 ساعت محتوا) 5 جلسه. فصل دوم - مباحث مقدماتی. 01:57 ساعت (01:52 ساعت محتوا) 15 جلسه بارم: %10. فصل سوم - خواندن و ...
داده کاوی فرآیندی برای یافتن الگوهای بالقوه مفید از مجموعه کلان داده ها است. داده کاوی یک حرفه چند رشته ای است که با استفاده از علم ماشین، آمار و هوش مصنوعی می تواند اطلاعاتی را برای ارزیابی احتمال وقایع آینده استخراج کند.
تحلیل متنی یکی از روش‌های تجزیه و تحلیل داده برای کشف الگویی در مجموعه‌های داده‌های بزرگ است که با استفاده از پایگاه داده یا ابزارهای داده کاوی انجام میشود.
تکثیر بافت و ترمیم با استفاده از خواص فعال سازی ژنی بایوگلاس ها نسل سوم بایومتریال فراهم شده بودند. این مقاله تاریخچه 40 ساله توسعه شیشه های فعال زیستی را با تأکید بر اولین ترکیب، بایوگلاس 5S45 ...
آیا به دنبال بهترین گواهینامه تجزیه و تحلیل داده رایگان هستید؟ اگر این کار را انجام می دهید، پس از آن 10 گواهینامه تجزیه و تحلیل داده که در این مقاله لیست کردیم همان چیزی است که به آن نیاز دارید. گواهی تجزیه و تحلیل داده ...
مطالعات بسیاری در زمینه عوامل موثر بر توسعه اقتصادی از طریق بررسی چالش ها و فرصت ها ی موجود در جامعه وجود دارد .که در این مقاله به بررسی اثرات عواملی چون سرکوب مالی ، بازار بورس ، پدیده پول شویی و سرمایه اجتماعی بر توسعه ...
دوره آموزش کاربرد علوم داده در پزشکی اولین درس از سلسله دروس Medical Data Science است. در این دوره با کاربردهای هوش مصنوعی و علم داده در علم پزشکی آشنا خواهید شد و با ابزارهای کار داده کاوی و یادگیری ماشین برای تشخیص و پیش‌بینی ...
داده کاوی به معنی پیدا کردن الگو حاکم بین عناصر در داخل مجموعه داده‌های بزرگ می باشد. به زبان ساده‌تر، داده کاوی فرایند استخراج داده‌های قابل استفاده از بین حجم عظیمی از داده‌های خام می ...
در ابتدا، Scrapy برای Web Scraping توسعه داده شد، اما در طول سال‌ها برای تحقق اهداف دیگری تکامل پیدا کرد. این کتابخانه روشی سریع و سطح بالا برای خزش وب سایت‌ها و استخراج داده‌های ساختار یافته از ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
مقاله > هشتمین همایش مراکز تحقیق و توسعه صنایع و معادن > پیش بینی نوآوری های تکنولوژیک خودروهای هیبرید توسط فرآیند پیشنهادی داده کاوی در پایگاه های داده ای اختراعات ثبت شده: مورد کاوی سیستم کنترل هیبرید
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...
استفاده از داده کاوی در آموزش و پرورش به عنوان یک تحقیق میان رشته ای ظهور پیدا کرده است و به عنوان داده کاوی آموزشی شناخته می شود. داده کاوی آموزشی با استفاده از روش های در حال توسعه به بررسی نوع منحصر به فردی از داده که ...
صدور گواهی نمایه سازی ... نقش حکومت های محلی درحکمروایی خوب شهری درراستای تحقق توسعه پایدار; مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
آخرین به‌روزرسانی:۲۰ اردیبهشت ۱۴۰۲. زمان مطالعه:۲۱ دقیقه. در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» …
شركت توسعه صنايع بهشهر-سهامي عام ... سازمان برتر در فرهنگ‌سازی و بهره‌مندی از دانش داده‌کاوی در کشور همزمان با هفتمین کنفرانس داده‌کاوی ایران ... کسب گواهی بین‌المللی نوآوری و خلاقیت الماس ...
تشویق و تنبیه دو عامل انگیزش رفتار افراد در سازمانها میباشند. تشویق که به صورت پاداش نقدی و غیرنقدی،نامه کتبی، بورس تحصیلی، ترفیع و از راههای دیگر به کارمند داده میشود، موجب تقویت رفتار شایسته فرد درسازمان میگردد.
پایتون راهی عالی برای کشف دنیای یادگیری ماشینی است. پایتون یک زبان قدرتمند با طیف گسترده‌ای از کتابخانه‌ها و ابزارها محسوب میشود که می‌تواند به شما در توسعه مدل‌ها و الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین کمک کند.
آموزش داده کاوی به صورت عملی با پایتون ... گواهینامه مکتب‌خونه ... بندی‌ها بر اساس چگونگی دریافت یادگیری یا نحوه بازخورد سیستم توسعه‌یافته در یادگیری انجام میشود.
متخصصین داده‌کاوی برای کسب نتایج درخشان و قابل‌اعتماد، عمدتاً فرایند 6 مرحله‌ای زیر را دنبال می‌کنند: درک صحیح کسب و کار (Business understanding): در این مرحله، متخصص داده به تدریج به درک کاملی از ...
توسعه داده های سازمان. ماهان ارتباط در پکیج توسعه کسب و کار از طریق تکنولوژی داده کاوی، نرم افزار مدیریت مرکز تماس و تیم متبحر خود به مدیران و صاحبان کسب و کارها امکان افزایش بهره وری، افزایش رضایتمندی و کاهش هزینه در ...
چکیده مقاله مروری بر توسعه پایدار در معادن ایران. بین عملیات معدن کاری و توسعه پایدار، یک ارتباط متقابل وجود دارد که انجام یکی، نیاز به دیگری را پدید می آورد. بخش معدن و صنایع معدنی در بسیاری ...
آموزش رایگان داده‌کاوی پیش رو در یکی از کلاس‌های دانشگاه شریف ضبط شده است. داده‌کاوی یکی از مهم‌ترین و جذاب‌ترین درس‌های رشته مهندسی کامپیوتر در گرایش نرم‌افزار محسوب میشود. داده‌کاوی ...
الگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانک‌های اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست ...
چکیده مقاله مفهوم توسعه و نظریه های توسعه شهری. توسعه پایدار شهری مفهوم و واژه ای چند بعدی است که پس از رشد سریع شهری و افزایش شهرنشینی و آشکار شدن آثار زیان بار چنین توسعه ای بر ابعاد اجتماعی ...
در حوزه پایگاه داده قصد داریم دوره‌هایی را مبنی بر آموزش پایگاه داده، در اختیار شما قرار دهیم تا در آینده تبدیل به کارشناس پایگاه داده گردید.
۲۶۸ بازدید. آخرین به‌روزرسانی: ۲۵ اردیبهشت ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۷ دقیقه. داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته میشود.
امروزه، افزایش علاقمندی به علم داده و داده‌کاوی از یک سو و روند رو به رشد و توسعه «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) و «یادگیری ماشین» از سوی دیگر موجب تحولی اساسی در فضای علمی و صنعتی شده که همچنان ...
ارتباط داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سه علمی هستند که برای توسعه کسب و کارهای کلان امروزی بسیار ضروری بوده و در کنار تفاوت‌هایی که باهم دارند ...