داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده
هدف از انجام فرآیند داده‌کاوی کشف الگوهای مهم و جالب توجه در میان حجم انبوه داده‌ها است.
هدف از انجام فرآیند داده‌کاوی کشف الگوهای مهم و جالب توجه در میان حجم انبوه داده‌ها است.
به بیان ساده‌تر، فرآیند به‌کارگیری یک روش مبتنی بر کامپیوتر را که شامل تکنیک‌های نوین استخراج دانش از دل داده‌های خام است، داده‌کاوی می‌گویند.
داده کاوی چیست : در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاه‌های آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌کنند. مدیران بسیاری از فروشگاه‌ها پس از این اتفاق ...
برای توضیح تکنیک‌های هوش تجاری (Business Intelligence) باید گفت، داده‌ها، دیتابیس، اطلاعات و …. چیزهایی هستند که این روزها بسیار می‌شنویم. همچنین داده کاوی ، کارشناسان داده و موارد مشابه عباراتی ...
در پاسخ به سوال داده کاوی چیست می‌توانیم بگوییم، داده کاوی به معنی کشف دانش درون دادها بوده و از مفاهیمی است که هر روز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. ... انواع داده‌های پیچیده و متنوع نیاز به تمرکز ...
اصطلاح داده کاوی که ترجمه ی عبارت "Data Mining" می باشد، به معنی استخراج اطلاعات نهفته و یا الگوها و روابط مشخص در میان حجم انبوهی از داده ها می باشد. در تعریف داده کاوی، مقصود از داده های استخراج ...
یادگیری بدون ناظر (Unsupervised Learning) یکی از تکنیک‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در آن کاربر نیازی به نظارت بر مدل ندارد؛ درعوض، خود مدل، به‌تنهایی، برای کشف الگوها و اطلاعاتی که در داده وجود دارد کار می‌کند؛ به‌عبارت ...
را جستجو کنید. در تصویر فوق تنها برخی از دوره‌هایی معرفی شده‌اند که بیشتر با داده کاوی در ارتباط هستند. برای دسترسی به همه فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس + اینجا کلیک کنید.
دانش یا اطلاعات کشف شده در طی فرآیند داده کاوی باید برای ذینفعان غیر ماهر، به آسانی قابل فهم باشد. ... پیش بینی از ترکیبی از سایر تکنیک های داده کاوی مانند روندها، الگوهای متوالی، خوشه بندی ...
در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و ...
در این گام، تحلیل‌گر ممکن است روش‌های مختلف داده‌کاوی را بر روی داده‌های آماده‌شده امتحان کند تا بتواند به هدف اصلی پروژه برسد. ساخت مدل یک فرآیند خطی نیست و رفت‌وبرگشت‌های زیادی وجود دارد.
فرایند انجام Data Mining. همانگونه که در نمودار پایین مشاهده می‌کنید، داده‌کاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحله‌ی اصلی انجام می‌شود، در ابتدا داده‌های مورد نیاز (داده‌های هدف) جمع‌آوری می‌شوند ...
دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.
تشخیص بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم داده کاوی. محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه. سال انتشار: 1393. نوع سند: مقاله کنفرانسی. زبان: فارسی. مشاهده: 6,615. فایل این مقاله در 15 صفحه ...
آخرین به‌روزرسانی: ۲۵ اردیبهشت ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۷ دقیقه. داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل ...
درخت تصمیم (Decision Tree) یکی از ابزارها و تکنیک‌هایی است که در مهارت‌های داده‌کاوی بسیار پر کاربرد است. زمانی که حجم داده‌ها بسیار بالا باشد این تکنیک می‌تواند به کمک شما بیاید.
در سال 1989، گریگوری پیاتتسکی-شاپیرو برای اولین بار اصطلاح «کشف دانش در پایگاه داده» (Knowledge Discovery in Database) را استفاده کرد. در دهۀ 1990، داده‌کاوی برای اولین بار در بین متخصصان پایگاه داده استفاده شد.
تجزیه و تحلیل مدرن پیش بینی ، خودآموزی سازگار است تا به شما در کشف الگوهای داده پنهان کمک کند. ... در دهه 1990 مفهوم داده کاوی به مشاغل اجازه تجزیه و تحلیل و کشف الگوها را در مجموعه داده های بسیار ...
الگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانک‌های اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست ...
داده کاوی و تکنیک های داده کاوی. در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی ...
همچنین داده‌کاوی گاهی اوقات با عنوان کشف دانش در پایگاه داده یا kdd نیز نامیده می‌شود. تاریخچه داده‌کاوی. در طول هزاران سال، مردم مکان‌هایی را برای یافتن اسرار پنهان حفاری کرده‌اند.
روش های اصلی داده کاوی شامل کشف و ردیابی الگوها، کلاس بندی همان دسته بندی، وابستگی یا همان باهم آیی، آشکارسازی داده های پرت و نویزی، خوشه بندی، رگرسیون و پیش بینی می باشند. معمولاً در هنگامی ...
داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – مجله فرادرس. به مجموعه‌ای از روش‌های قابل اعمال بر پایگاه داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان داده‌ها، داده‌کاوی …
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
روش‌های پژوهش ترکیبی در پی تلفیق این دو رویکرد و خلق پارادایم جدیدی است تا از تمام مزیت‌های هر دو روش سود ببرد. هدف از این فرادرس، ساده‌تر کردن فهم و استفاده از روش‌های پژوهش ترکیبی است. این ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
هوش مصنوعی. داده‌کاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از ...
مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...
در دوره‌ی آموزش داده‌کاوی و کشف دانش با روش‌ها و الگوریتم‌های مختلفی معرفی می‌شود که به کمک آن می‌توان داده‌ها را تحلیل و پردازش کرد.
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در …