داده کاوی چیست؟
دادهکاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
دادهکاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقهمند هستند، مناسب است. بهصورت کلی این دوره برای افراد زیر توصیه می ...
دلیل این کار این است که نتیجه داده کاوی و بررسی انجام شده، واقعبینانهتر باشد. ۳. منظور از آماده سازی دادهها در data mining داده کاوی چیست ؟. در این مرحله از کا، باید دادهها آماده سازی و ...
داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سه علمی هستند که برای توسعه کسب و کارهای کلان امروزی بسیار ضروری بوده و در کنار تفاوتهایی که باهم دارند، دارای ارتباط مستقیمی نیز با یکدیگر هستند ...
نوشتن متن سخنرانی. بیانیهای تکجملهای و موجز راجع به سوژه مورد نظر خود بنویسید. سعی کنید چیزی بنویسید که باعث میشود فورا توجه مخاطبان را به دست آورید و آنها را به توجه به خودتان مجبور ...
دادِهها (به انگلیسی: data) بهطور کلی، میتوان همهٔ دانستهها، آگاهیها، داشتهها، آمارها، شناسهها، پیشینهها و داده محسوب میشوند. [۱] انسان برای ثبت و درک مشترک هر واقعیت و پدیده از ...
داده کاوی به فرآیندی گفته میشود که در آن اطلاعاتی به دست میآید که میتوان از آنها برای پیشبینی استفاده کرد. اطلاعات مورد نیاز در داده کاوی با تجزیه و تحلیل بانکهای اطلاعاتی (Databases) جامع و بزرگ جمعآوری میشوند.
علم داده یکی از پرچالشترین و پر درآمدترین شغلهای این دهه است. به فرآیندی که بر این اساس انجام میشود، داده کاوی یا دیتا ماینینگ میگویند. در ادامه با ما همراه باشید تا بیشتر درباره اینکه داده کاوی چیست نکاتی بگوییم.
15 الگوریتم یادگیری عمیق که باید بدانید. برای سالها، یادگیری عمیق سرفصل اخبار در فناوری بوده است. و درک دلیل آن ساده است. این شاخه از هوش مصنوعی بخشهای مختلف از مراقبتهای بهداشتی گرفته تا ...
اصطلاح داده کاوی که ترجمه ی عبارت "Data Mining" می باشد، به معنی استخراج اطلاعات نهفته و یا الگوها و روابط مشخص در میان حجم انبوهی از داده ها می باشد. در تعریف داده کاوی، مقصود از داده های استخراج ...
اهمیت علم داده در حوزه سلامت. زنگ تحقیق. جهان امروز، جهان داده است و ذخیرهسازی و استفاده بهینه از دادهها یکی از چالشهای اصلی سازمانها در یک دهه گذشته بوده است. از این رو در سالهای ...
الگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانکهای اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار میگیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست ...
دادهکاوی (Data Mining) فرایندی است که در آن الگوها، اطلاعات و روابط مفیدی را از مجموعهای از دادهها استخراج میکند. این الگوها و اطلاعات قابل استفاده در تصمیمگیریها، پیشبینیها و…. هستند.
خوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشهای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...
ن. ب. و. انبارش داده رایانهای یا مهندسی فایلها (به انگلیسی: Computer data storage) که بیشتر به آن مخزن داده (به انگلیسی: storage) یا حافظه (به انگلیسی: memory) گفته میشود، فناوری است که در آن از قطعات رایانه ...
داده کاوی به معنی کاوش و تحلیل داده های بزرگ (Big Data) با هدف کشف الگوها و قوانین معنادار در آنهاست. داده کاوی یکی از اصول رشته علوم داده (Data Science) محسوب می شود و با تحلیل پیش نگر (Predictive Analytic) متفاوت ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
مراحل دادهکاوی چیست؟. دادهکاوی معمولاً از چهار مرحلهی اصلی تشکیل شده است: تعیین اهداف، جمعآوری و آمادهسازی دادهها، استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و ارزیابی نتایج. فرآیند داده ...
دوره داده کاوی با پایتون برای مدیران فروش و بازاریاب ها نیز مناسب می باشد که قصد دارند داده های مشتریان خود را تحلیل کنند. افراد کارشناسی که در زمینه مدیریت ارتباط با مشتری فعالیت می کنند و ...
دادهکاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روشهای خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام میشود تا در نهایت، اطلاعات قابل استناد استخراج شوند. دادهکاوی به ویژه در ...
همچنین بعداً با رشد پردازندههای کامپیوتری، ذخیرهسازی دادهها و فناوری در دهههای 1990 و 2000، دادهکاوی نهتنها قدرتمندتر، بلکه در انواع موقعیتها نیز پربارتر شد.
ما در این یادداشت سعی کردهایم توضیح دهیم که علم داده (دیتا ساینس) چیست و چه کاربردهایی دارد. ... جهان امروز، جهان داده است و ذخیرهسازی و استفاده بهینه از داده یکی از چالشهای اصلی سازمان ...
از صفر تا صد فرایند داده کاوی. کسب و کارها با ارائه خدمات متنوع به مشتریان، به طور مداوم با آنها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات زیادی از آنها به دست میآورند. بنابراین دادههای زیادی برای ...
استفاده از هر یک از این بستههای دادهکاوی میتواند در حجم وسیعی به حسابرسان جهت انجام معاملات پیچیده یاری کند. با انجام معاملات، ثبت و ذخیرهسازی الکترونیکی، همه ابزارها قادر به ضبط ...
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژههای رایج کشف دانش در ...
متخصص یادگیری ماشین و علم داده (2023) ثبتنام در دوره. شروع دوره بلافاصله پس از ثبت نام. طول دوره ۴۹ ساعت آموزش. برنامه زمانی پیشنهادی ۶ ماه با روزی ۱ ساعت وقت گذاشتن. مدرس: مسعود کاویانی دانشمند ...
9,475. کلانداده (Big Data) اصطلاحی است که برای تعریف دادهها در حجم انبوه استفاده میشود: حجم بزرگ یا پیچیدهای از دادهها که ابزارهای متداول پردازش دادهها برای تحلیل و کاوش آن ناتوان باشد ...
همچنین با رشد پردازندههای کامپیوتری، ذخیرهسازی دادهها و فناوری در دهههای ۱۹۹۰ و ۲۰۰۰، دادهکاوی نه تنها قدرتمندتر، بلکه در موقعیتهای مختلف غنیتر هم شد.
آخرین بهروزرسانی:۲۰ اردیبهشت ۱۴۰۲. زمان مطالعه:۲۱ دقیقه. در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد ...
بر همین اساس علم دادهها نه تنها سازمانهای بزرگ بلکه کسبوکارهای کوچک نیز به دنبال آن هستند تا از طریق جمعآوری و پردازش دادهها منفعت مالی بهدست آورند. تصمیمگیری داده محور (Data-Driven ...