یادگیری و توسعه Learning and development ... این مدل با موقعیت فعلی فرد در سازمان و دانش قبلی او از آن شغل شروع می‌شود و در ادامه بر اساس آن اهداف و مقاصد یادگیری برای او تعریف خواهد شد. این اطلاعات به ...
یادگیری NumPy یک راه عالی برای ایجاد یک پایه محکم است زیرا دانش خود را در زمینه‌های خاص‌تر علم داده گسترش می‌دهید. با استفاده از دوره آموزش کتابخانه NumPy شما با جنبه‌های مختلف این کتابخانه به ...
اصول روانشناسی یادگیری در پنج زمینه عملکرد روانشناختی سازماندهی می شوند: شناخت و یادگیری ؛ انگیزه ابعاد اجتماعی و عاطفی؛ زمینه و یادگیری ؛ و ارزیابی. هر یک از اصول فردی ذکر شده در سند شامل ...
یادگیری موقعیتی (Situated Learning) یک رویکرد آموزشی است. این رویکرد در اوایل دهه ۱۹۹۰ میلادی به وجود آمد. ابداع کنندگان این رویکرد، جین لِیو (Jean Lave) و اِتین وِنگر (Etienne Wenger) میباشند. آنها با پیروی ...
یادگیری سازمانی ... این فعالیت می‌تواند شرایط فعلی را تبدیل به شرایط رقابتی کند. سازمانی که می‌خواهد در طوفان‌های اقتصادی پا برجا بماند؛ نیاز به یادگیری سازمانی دارد.
یادگیری عمیق چیست ؟. یادگیری عمیق به عنوان یکی از زیرشاخه‌های حوزه یادگیری ماشین تلقی می‌شود. هدف یادگیری عمیق طراحی سیستم‌های کامپیوتری هوشمندی است که بتوانند مشابه انسان درباره موضوعی ...
۱۲٫۱ s ± ۱٫۳۳ s per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 1 loop each) این مورد یک جنبه ی اساسی در یادگیری ماشین را به ما نشان می دهد: یادگیری ماشین همیشه مانند یک بازی معاملاتی است. ما دائماً باید دقت در برابر تفسیر ...
با ویکی روان همراه باشید.. یادگیری فعال می‌تواند اشکال مختلفی داشته باشد و در هر رشته‌ای اجرا شود. معمولا دانش آموزان در فعالیت‌های کوچک یا بزرگ شرکت داده می شوند و روی نوشتن، صحبت کردن، حل مساله یا فکر کردن متمرکز هستند.
یادگیری مبتنی بر واقعیت افزوده که اکنون در اکثر برنامه‌ها و پلتفرم‌های ایجاد کلاس مجازی مورد استفاده قرار می‌گیرد، به دانش‌آموزان در یادگیری فعلی کمک می‌کند و همچنین به آنها کمک می‌کنند ...
اگر یادتان باشد گفته شد از جمله مشکلات ارزشیابی فعلی کم توجهی به تمامی آموخته ها و یادگیری های دانش آموزان، مثلاً در زمینه علاقه، انگیزه، احساسات، نگرش ها، توانایی ها، مهارت ها، کارهای علمی ...
در آموزش‌های قبلی مجله فرادرس، با برخی از مباحث زبان فارسی از قبیل جمله، فعل و فاعل آشنا شدیم. در این آموزش می‌خواهیم به این پرسش پاسخ دهیم که ضمیر چیست و چه انواعی دارد. فهرست مطالب این نوشته ضمیر چیست؟
یادگیری نیروافزوده ... در بسیاری از کارها ماشین می‌تواند وضعیت فعلی مسئله را نیز به‌طور کامل (یا ناقص) مشاهده کند. گاهی نیز مجموعه فعالیت‌های ممکن محدود است (مثلاً این که ماشین نتواند بیشتر ...
بزرگترین تغییر جهت فعلی در یادگیری عمیق، عمق شبکه‌های عصبی است که از چند لایه به صدها لایه افزایش یافته است. عمق بیشتر به معنای ظرفیت بیشتر تشخیص الگوهاست که قدرت تشخیص اشیا و پردازش زبان ...
یادگیری به معنای کسب دانش، نگرش ها، رفتار، یافته ها، ارزش ها و مهارت ها می باشد. انسان ها و پس از آن حیوانات، بیشترین توانایی یادگیری را در کره ی زمین دارند.
یادگیری بدون ناظر یا نظارت نشده (Unsupervised Learning): در این روش‌ها ورودی‌های مشخصی به مدل داده می‌شود و بدون داشتن هر گونه برچسب (Label) و هدف (Target)، مدل خروجی مورد نیاز را تولید می‌کند. برای مثال شناسایی مقادیر دورافتاده (Outlier ...
یادگیری تقویتی عمیق در حال گسترش است. ... شبکه وضعیت فعلی محیط را مشاهده می کند و بر اساس وضعیت فعلی و تجربیات گذشته خود تصمیم می گیرد که کدام اقدام را انجام دهد (مثلاً حرکت به چپ، راست و غیره). ...
اگر متوجه شدید که با معلم یا متد یادگیری فعلی‌تان پیشرفت کندی دارید، سعی کنید معلم یا روش یادگیری خود را عوض کنید تا ببینید کدام روش بیشتر با سبک زندگی و یادگیری شما تطابق دارد. یک استراتژی ...
یادگیری تقویتی Reinforcement Learning یکی از روش‌های یادگیری ماشین است که در آن، عامل یادگیری پس از ارزیابی هر اقدام عامل ، پاداشی (همراه با تاخیر) Delayed reward به او داده می‌شود. درگذشته، این روش اغلب در بازی‌ها (از جمله بازی‌های ...
ما باید یادگیری ماشینی را به عنوان یک برنامه کاربردی فعلی هوش مصنوعی که بر توسعه برنامه های کامپیوتری متمرکز است که می توانند به داده ها دسترسی داشته باشند و بدون کمک یا مداخله انسانی از آنها ...
وب 3، نسل سوم اینترنت آینده است که در آن وبسایت‌ها و برنامه‌ها قادر خواهند بود اطلاعات را به روشی هوشمندانه مانند انسان از طریق فناوری‌هایی چون یادگیری ماشینی ، فناوری دفتر کل غیرمتمرکز و ...
در مطلب گذشته به پیاده‌سازی یادگیری Q یا Q-Learning در پایتون پرداختیم. اگر با این مبحث آشنا نیستید، توصیه می‌کنیم ابتدا مطلب پیاده سازی الگوریتم Q-Learning در پایتون – راهنمای گام به گام را مطالعه کنید.
در رابطه با یادگیری نرم افزار کاربردی AutoCAD، چندین فیلم آموزشی جامع در مجموعه فرادرس تهیه شده است که می‌توانند شما را با نحوه کار با این نرم افزار آشنا کنند. لینک این فیلم‌ها در ادامه آورده ...
هدف فرایند یادگیری شناختی، طرح‌ریزی فرایند یادگیری برای تفکر بهینه، درک و حفظ‌کردن آنچه می‌آموزیم است. وقتی بر اصول یادگیری شناختی تسلط پیدا کنید، حفظ عادت یادگیری مادام …
یادگیری عمیق یک روش یادگیری ماشین است که به کامپیوترها یاد می دهد آنچه را که به طور طبیعی انسان انجام می دهد را اجرا کند | فناوران ویراکام
ثبت‌نام رایگان. برگزار کننده: مکتب‌خونه. زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره: 32 جلسه. مجموع محتوای آموزشی: 10 ساعت ویدئو. در دوره آموزش رایگان یادگیری عمیق کاربردی، از مفاهیم اولیه تا پیچیده ...
آموزش رسمی نوعی آموزش یا شکلی از یادگیری است که ساختارمند و سیستماتیک است. می گیرد در یک کلاس درس به ... دانش‌آموزانی که از نظر تحصیلی تمایلی ندارند، کنار آمدن با سیستم یادگیری فعلی دشوار است. 2 ...
بنابراین یادگیری انواع مهارت های مدیریتی برای مدیران سطوح مختلف ضروری و بسیار تاثیرگذار می‌باشد. مهارت های مورد نیاز مدیران را می‌توان به صورت فنی، انسانی و ادراکی طبقه‌بندی کرد.
یادگیری فدرال ... هر دور از این فرایند شامل انتقال وضعیت مدل جهانی فعلی به گره‌های شرکت کننده، آموزش مدل‌های محلی در این گره‌های محلی برای تولید مجموعه ای از به روزرسانی‌های مدل بالقوه در هر ...
فرایادگیری (علوم کامپیوتر) فرا یادگیری [۱] [۲] زیرشاخه‌ای از یادگیری ماشین است که در آن الگوریتم‌های یادگیری خودکار بر فرادادهها برای انجام آزمایش‌های یادگیری ماشین اعمال می‌شوند. از سال ...
در صورتی که به یادگیری زبان آلمانی علاقمندید می توانید از بخش آموزش زبان آلمانی وبسایت بیاموز برای این کار کمک بگیرید. ... این موضوع تا حد زیادی به وضعیت فعلی دانش شما وابسته است. در صورتی که ...