7 روز هفته 24 ساعت در خدمت شما هستيم. 09360777527. 09360777527. سوالات متداول. aghazeh@gmail. کانال تلگرام آغازه. دانلود کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی جامع ترین کتاب DataData Mining به زبان فارسی.
کتابهای جمع آوری افقی داده کاوی. اما میتوان ادعا کرد که علیرغم این حجم انبوه داده‌ها، امروزه … ادامه مطلب … قبل از گردآوری داده باید روش ها و قصد از جمع آوری داده را مشخص نماییم.
آخرین به‌روزرسانی:۲۰ اردیبهشت ۱۴۰۲. زمان مطالعه:۲۱ دقیقه. در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد ...
5 متد برتر برای جمع آوری داده و اطلاعات. گزارش‌ها روش‌های مختلفی برای جمع‌آوری داده‌ها بیان کرده‌اند. در زیر چند راه برای جمع آوری داده ها در دنیای مدرن آورده شده است: 1. نظرسنجی. آنها یکی از ...
جمع آوری داده ها; تغییر شکل داده ها; کاهش داده ها; کاهش صفات خاصه; بررسی صفات خاصه بصورت مجزا برای کاهش ابعاد; محاسبه آنتروپی برای رتبه بندی صفات خاصه; الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی (pca) کاهش ...
داده‌کاوی معمولاً از چهار مرحله‌ی اصلی تشکیل شده است: تعیین اهداف، جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و ارزیابی نتایج. فرآیند داده کاوی معمولاً شامل چندین ...
۱- جمع‌آوری و نگهداری داده‌ها اولین قدم برای داده کاوی، جمع‌آوری داده‌ها است. در این مرحله باید سعی کنید تا روی داده‌هایی تمرکز کنید که در ارتباط با کسب‌وکار و یا موضوع مورد بررسی شما هستند.
فرایند داده کاوی. فرایند داده‌کاوی شامل چندین مرحله از جمع آوری داده‌ها تا مصورسازی اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها با استفاده از مدلسازی فرایند است. همانطور که ذکر شد، تکنیک‌های داده‌کاوی برای تولید ...
Data Mining به جمع‌آوری موثر داده‌ها، انبارداری داده‌ها (warehousing) و پردازش کامپیوتری بستگی دارد.با خواندن مقاله تکنیک های داده کاوی میتوانید اطلاعات بیشتری در این باره کسب کنید.
مجموعه کتابهای آموزشی داده کاوی و Big Data. در این پست بیشتر تمرکز را بر روی جمع آوری منابع مختلف جهت آموزش داده کاوی و Big Data قرار داده ام. کتاب ها، ویدیوهای آموزشی و مقالات معتبر این حوزه را در ...
در داده‌کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده‌ها استفاده می‌شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده‌ها تأکید می‌شود.
فرایندکاوی یا کاوش فرایند (به انگلیسی: Process mining) [۱] موضوع نسبتاً جوانی است که بین هوش محاسباتی و داده‌کاوی از یک سو و مدلسازی و تحلیل فرایندهای سازمان از دیگر سو قرار می‌گیرد. هدف فرآیندکاوی ...
مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...
صفر تا صد داده کاوی به زبان ساده. در این مقاله تمام نکات مهم و اساسی در مورد داده کاوی را آموزش خواهیم داد . داده کاوی با هدف کشف الگوهای موجود در داده های جمع آوری شده ، به بررسی پایگاه های بزرگ ...
Financial Banking. با استفاده از بانکداری رایانه ای در همه جا قرار است حجم عظیمی از داده ها با معاملات جدید تولید شود. داده کاوی می تواند با یافتن الگوها ، علل و همبستگی در اطلاعات کسب و کار و قیمت های ...
جمع آوری داده در فرایند تولید ساخت بسیار معمول است اما استفاده از آنها معمولا محدود به چند کاربرد خاص است. این در حالی است که ابزارهای داده کاوی پتانسیل بسیار عالی برای استفاده در کنترل بهتر ...
2) یکپارچه سازی داده‌ها : از آن جا که داده ها از منابع مختلف جمع آوری می شوند ، ممکن است دارای ناسازگاری هایی مانند تفاوت در مقیاس باشند یا خصیصه های مختلف به گونه ای با یکدیگر مرتبط باشند ...
داده کاوی و آنالیز دیتا به انسان کمک می‌کنند تا از بین حجم زیادی از داده‌ها معانی مشخص و قابل فهمی را کشف کرده و از آنها در جهت بهبود کار خود استفاده کند. ... در وهله اول جمع‌آوری داده کار ...
تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده با استفاده از روش های مختلف داده کاوی صورت می پذیرد. بنابراین دیگر نیازی نیست که برای پیدا کردن راه حل حفظ مشتریان خودتان را گیج کنید.
چکیده مقاله الگوریتم های داده کاوی در تشخیص و پیشبینی سرطان. امروزه در صنعت پزشکی، جمع آوری داده ها در مورد بیماری های مختلف از اهمیت بالایی برخوردار است و مراکز پزشکی بامقاصد گوناگونی به جمع ...
استخراج ویژگی (Feature extraction) فرایندی است که در آن با انجام عملیاتی بر روی داده‌ها، ویژگی‌های بارز و تعیین‌کننده آن داده ها استخراج می‌شود. هدف استخراج ویژگی این است که داده‌های خام به شکل ...
تفاوت علم داده و داده کاوی در ابعاد مختلفی از ماهیت گرفته تا اهداف قابل‌بررسی است. درک این تفاوت منجر به شناخت دقیق هر دو مفهوم می‌‌گردد. ... جمع‌آوری داده‌ها در این مرحله انجام می‌شود و ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.
چه نوع داده‌هایی از مشتریان را جمع‌آوری کنیم؟ واضح است که کسب‌وکارها پیش از آنکه بتوانند داده‌هایی از مشتریان خود را تحلیل کنند و از نتایج این تحلیل برای بهبود کسب‌وکار خود استفاده کنند، ابتدا نیاز به جمع آوری داده ...
تاریخچه و ریشه های داده کاوی. فن آوری‌های ذخیره سازی داده، bi و تجزیه و تحلیل در اواخر دهه 1980 و اوایل دهه 1990 شروع به ظهور کردند و توانایی افزایش یافته‌ای را برای تجزیه و تحلیل حجم فزاینده‌ای ...
یکی از بهترین الگوریتم‌های دداده کاوی در در حل مسائل پیچیده، الگوریتم شبکه‌های عصبی ( N eural N etwork) است که علاوه بر داده کاوی در حوزه هایی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نیز بسیار مورد بحث ...
جمع‌آوری داده‌ها یک فرآیند روشمند برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها و اطلاعات خاص برای دستیابی به راه‌حل برای سوالات مربوطه و ارزیابی نتایج است. این جمع‌آوری در یافتن همه موارد موجود در یک موضوع خاص متمرکز است.
بطور کلی داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات ضروری و گرانبها از حجم عظیمی از اطلاعات. با این رویکرد می توان به امنیت اطلاعات و نیز کشف جرایم و ارزیابی ریسک و خطر فروش محصولات از داده های ذخیره سازی ...